一、Google UAC 的本质与核心优势

Google UAC（Universal App Campaign）是一种 机器学习驱动、跨 Google 全生态的广告投放系统，其核心特性如下：

1. 黑箱算法驱动
   系统自动选择广告展示位置，包括：

   • Google Play 搜索

   • YouTube 视频

   • Gmail 广告

   • Google Display Network（GDN）

   • Discover Feed

2. 统一投放，无需手动优化位置
   你只需上传素材、设置预算和目标，Google 会根据转化数据自动优化投放。

3. 机器学习优势

   • 通过 Install 或 In-App Event 数据找到高价值用户

   • 自动优化出价，最大化 ROI

   • 适合全球多国投放

⚡ 总结：UAC 是 全球 App 扩量引擎，适合长期、可持续、可扩张的增长策略。

二、投放目标选择：Install / In-App Event / Value

2.1 Install 目标

• 适用场景：冷启动、新 App

• 优势：快速积累安装量，提升机器学习数据

• 劣势：用户质量相对低，ROAS 不稳定

2.2 In-App Event 目标

• 适用场景：冷启动后 1–2 周

• 核心事件：注册、首订阅、首次激活核心功能

• 优势：Google 会找到行为相似的用户，提高长期 ROI

2.3 Value 目标

• 适用场景：已稳定盈利，准备大规模扩量

• 优势：最大化 ROAS，用户价值可预测

• 要求：事件数量 ≥ 100/week，素材库丰富

实操案例：
一款教育类 App 冷启动 2 周后，将目标切换到 In-App Event，7 天 ROI 从 0.45 → 1.2；切换 Value 后，ROI 最高达到 2.6。

三、冷启动阶段：0 → 1000 installs 的方法论

冷启动核心目标：

让机器学习系统收集足够信号，为后续扩量奠定基础。

3.1 广告结构

推荐冷启动结构：

每个 Campaign 下设 3–5 个 Ad Group，每个 Ad Group 上传 5–20 个素材组合（图 + 文本 + 视频）。

3.2 素材准备

• 文本：4 条短标题（≤30字符）、5 条长描述

• 图片：至少 3 张每种比例（1:1 / 1.91:1 / 4:5）

• 视频：15–30 秒横竖版各 3–5 条

• Playable（游戏类）：若是游戏必须提供

3.3 冷启动策略

1. 开启所有国家（优先 T3：印度、印尼、菲律宾）

2. 不修改预算、不修改出价、不删除素材

3. 观察 7–14 天机器学习收敛情况

4. 使用 Search + Display + YouTube 自动组合

5. 收集高价值关键词，为扩量做准备

 冷启动核心原则：静心观察，不要动系统。

四、事件优化阶段：In-App Event Campaign

当 Install 累计 ≥ 100 次事件时，切换 In-App Event 目标：

4.1 构建事件 KPI

• 核心转化事件（例如购买、注册、首次使用核心功能）

• 次级转化事件（加入购物车、完成教程）

核心原则：选择可量化、高价值事件，让机器学习优先优化这些行为。

4.2 扩量技巧

• Duplicate 表现好的 Ad Group

• 将 Discovery / Broad Match 表现好的关键词迁移至 Exact Match

• 增加预算 20–50%（每次不要超过 50%）

4.3 高价值素材

• 视频 + 图片组合，每次扩量加入 3–5 条新素材

• 文案强调价值点、痛点、使用场景

• 组合形式尽量多，让系统自由匹配

五、全球扩量策略

UAC 核心优势是 全球投放。扩量顺序建议：

1. T3 国家：印度、印尼、越南、菲律宾

2. T2 国家：巴西、墨西哥、土耳其

3. T1 国家：美国、加拿大、英国、日本、德国、澳洲

每个国家预算按市场调整，先 T3 获取低成本信号，再 T2、T1 放大 ROI。

5.1 多 Campaign 组合

• Campaign A：核心国家 + In-App Event

• Campaign B：T3 国家 + Install（保持学习）

• Campaign C：Value Campaign + 高 ROI 核心国家

5.2 多素材池管理

• 每周更新素材库

• 视频、图片轮换

• 文案不断优化（痛点、场景、情绪价值）

素材库越丰富，系统越能优化预算分配，CPA 越低。

六、价值优化阶段（Value Campaign）

当每周事件 ≥ 100 并且 ROAS 达标时，切换 Value Campaign：

• 目标：最大化用户 LTV / ROI

• 出价策略：Target ROAS

• 素材策略：保留最优素材池 + 每周更新

• 国家策略：高价值国家优先，T3 国家辅助

实战案例：
一款健身 App Value Campaign 投入 $3k/天，7 天 ROAS 1.5 → 30 天 ROAS 2.8，累计月花费 $50k，实现正循环。

七、常见问题 FAQ

八、总结：UAC 成功公式

1. 冷启动： Install → 数据积累

2. 事件优化： In-App Event → ROI 可控

3. 扩量： Duplicate + 素材 + 国家

4. 价值最大化： Value Campaign → LTV ROI

5. 素材工厂 + 数据分析 + 自动化扩量 = 全球持续增长

 记住：Google UAC 是机器学习系统，你能做的就是 提供足够的数据和素材，让它自己优化。