一、UAC 本质：机器学习驱动的“统一广告系统”

UAC（App Campaign）与其他广告渠道最大的不同是：

你几乎无法细调，它是个黑箱，给它目标，它自己找人。

背后逻辑：

• Google 搜索数据

• YouTube 大模型

• Gmail 用户行为

• 浏览器行为

• Google Play Store 行为

• 设备特征

• 历史广告模型

• 全球竞价数据

它会自动判断：

• 应该给谁展示

• 展示在哪

• 展示什么素材

• 什么时候展示

• 展示多频次

所以你的任务不是“微调”，而是：

给好数据 → 给足预算 → 给对素材 → 让它学。

二、UAC 的三种主要优化目标（你必须选对）

Google UAC 有三个大方向：

1）Install（安装）目标：跑量最快但价值低

适用：

• 完全冷启动

• 想快速积累 PLAY STORE 数据

• 希望短期冲榜

• 希望收集快速机器学习信号

但问题：

• 用户质量差

• ROAS 低

• 不建议长期跑

2）In-App Event（应用内事件）目标：最推荐

例如（按你的 App 类型）：

• 订阅 / Purchase

• 注册完成

• 课程完成

• 视频编辑成功

• 3 次使用

• 商品加入购物车

• 首次激活功能

理由：

Google 的优势是大数据，它最擅长找“行为相似的用户”。

只要你把事件定义对，它会疯狂给你找“相似行为的人”。

3）Value（价值）目标：最高级、ROI 最强

等同“最大化广告价值（ROAS）”。

适用：

• 已经稳定赚钱

• 数据量足够（≥100 个转化/周）

• 要做真正的规模化扩量（$10k–$50k/月）

你的业务如果是订阅制、消费制、课程制，这个目标效果极强。

三、UAC 的黄金结构（所有大厂使用的标准）

和 Meta、ASA 不一样，UAC 的结构特别简单：

• 1 个 Campaign = 目标

• 1–3 个 Ad Group（不建议太多）

• 素材越丰富越好（Google 会自动组装）

最推荐结构：

结构 A：冷启动阶段

• Campaign 1：Install（高预算）

• Campaign 2：In-App Event（低预算）

• Campaign 3：品牌保护（可选）

结构 B：成熟阶段

• Campaign 1：In-App Event（主力预算）

• Campaign 2：In-App Event（不同国家/不同 tCPA）

• Campaign 3：Value（少量预算）

• Campaign 4：Remarketing（再营销）

这是全球 App 大厂都在用的结构。

四、UAC 冷启动：从 0 → 稳定 1–10 国投放

这里是你最需要复制的冷启动流程。

步骤 1：先准备好素材（UAC 成败的核心）

Google 最吃素材，多样性越高越好。

必须准备：

文本（Text Assets）

• 4 条短标题（≤30 字符）

• 5 条长描述

• 关键词描述（用户痛点/使用场景）

图片（Image Assets）

• 1.91:1

• 1:1

• 4:5

每种尺寸至少 3–6 张。

视频（Video Assets）

视频是 UAC 扩量最重要资产。

至少要有：

• 15s（竖版）

• 15s（横版）

• 30s（竖版）

• 30s（横版）

最好提供 6–10 条，让系统自由组合。

Playable（可玩广告，游戏类）

如果是游戏，这个必须有，否则你会输。

步骤 2：Install 目标跑 7–14 天（放量 + 收集信号）

规则：

1. 不动预算

2. 不动出价

3. 不动素材

4. 不动地域

让它自动学习。

如果你在学习期乱动，会导致机器学习重置。

步骤 3：转为 In-App Event（事件优化）

当：

• ≥100 次事件

• 或者 ≥200–300 次 Install

你就可以切换。

推荐做法：

• 原 Install Campaign 降低预算但继续跑

• 新建 In-App Event Campaign（全新）

原因：

Install 目标帮助你积累 Google Play 的机器学习数据，千万不要完全关掉。

五、扩量阶段：从 $300/天 → $3,000/天

UAC 的扩量非常稳定，只要遵循 3 条规则。

规则 1：预算每次不超过 20% 调整

否则会触发重新学习，数据波动会很大。

规则 2：提供更多素材，而不是调结构

每当你觉得“量吃不动”，不要调广告结构。

正确动作是：

• 添加更多视频

• 添加更多图

• 添加更多文本

因为 UAC 本质是“素材组装引擎”。

规则 3：扩国家（Google 是全球渠道）

扩国家顺序：

1. T3：印度、越南、印尼、菲律宾

2. T2：巴西、墨西哥、土耳其

3. T1：美国、英国、加拿大、日本、德国、澳洲

扩国家比扩预算更稳定。

六、价值优化（Value Campaign）：最高 ROI 的打法

当你：

• 每周≥100 次事件

• ROAS 稳定

• 素材库足够大

• 有深度价值事件（订阅、付费）

你就可以跑 Value 目标。

Value 的本质等于：

你每花 $1 Google 会尽量给你带来 $1.2~$3 的用户。

这也是为什么游戏公司喜欢 Google：
用户价值精准、自动扩量、长期 ROI 正向。

七、常见问题（FAQ）

Q1：为什么我的 UAC 一直不花？

• 素材太少

• 出价过低

• 事件数据不足

• 国家选择错误（太贵）

Q2：为什么我一加预算，成本就崩？

因为：

你加预算太快，机器学习被重置了。

正确方法：
每次加 10–20% 即可。

Q3：UAC 要跑多少素材？

越多越好。

素材多 = 模型自由度大
→ 成本更低
→ 扩量更稳