01. 为什么投放结构不合理会导致成本飘？

买量系统（TT/Meta/UAC）本质都是算法模型。

你的结构越混乱，算法越难学，系统越迷茫 → 成本飘。

常见结构问题：

① 广告组太多 → 系统预算被稀释

每个组都拿不到足够数据 → 不出学习期 → 不稳定。

② 重复人群太多 → 系统自相残杀

多个组抢同一个人群 → CPM 上升 → CVR 下降 → ROAS 崩。

③ 目标太多 → 优化方向混乱

例如你同时跑：

• Install + ATC + Trial + Subscribe 混着跑
  算法不知道你到底想要什么。

④ 创意乱塞 → 信号脏、数据噪音高

组内 15–20 条素材，导致：

• 好素材拿不到曝光

• 差素材拖低学习效率

• 系统难以识别真正有效的创意信号

02. 什么样的结构才是「好结构」？

一个好结构满足 3 条原则：

① 每一组都有明确目的（单一优化方向）

比如：

• 一组只优化 Install（拓量）

• 一组只优化 Trial（强意向）

• 一组专门做 Remarketing（成交）

绝不混跑。

② 每一个组都能稳定出学习期

关键指标：

• ≥50 conversions / 7 天（TikTok）

• ≥50 events / 7 天（Meta）

• ≥100 events / 14 天（UAC）

如果你达不到这些量级，就必须：

• 缩组

• 合并预算

• 减少优化事件

• 调整素材数量

③ 同一目的的广告组数量保持极低

行业最佳实践：

• TikTok：1–3 ad groups

• Meta：1–2 ad sets

• UAC：无组，但要保持资产整洁

逻辑：结构越简单→算法越容易学→成本越低。

03. 三大平台的最佳结构（可直接照抄）

（一）TikTok Ads 最稳结构（单 GEO）

最稳最省钱的系统化结构

结构图：

1）TOF（拓量） — 1~2 个组

• 优化：Install / Registration

• 定向：开放尽量开（18–55 / 全兴趣 off）

• 素材：5–7 条（不断替换）

• 目标：CPI 足够低、快速喂数据

2）MOF（意向）— 1 个组

• 优化：Trial / ATC / App Event

• 定向：由 TOF lookalike（1–3%）

• 目标：CVR 稳定，进入漏斗深层

3）BOF（成交）— 1 个组

• 优化：Purchase / Subscribe

• 定向：Retargeting

• 目标：找回高意向用户

共计：3–5 个 ad group，绝不超过 6 个。

（二）Meta Ads（Facebook）最稳结构

Meta 的最佳结构只有两种：

结构 A：Simplified

• 1 个 CBO Campaign

• 2 个 Ad Sets（广＋LLA）

• 每组 3–5 条创意

结构 B：Performance Max（人为框架）

• TOF：1 组

• MOF：1 组

• BOF：1 组

**Meta 的黄金原则：

「越少越好」
「越干净越好」
「越稳定越好」**

（三）Google UAC 最稳结构

UAC 的核心不是结构，而是资产池。

黄金标准：

• 5 张图片

• 5 条视频（9:16 、1:1、16:9 各至少 1 条）

• 5 个文本标题 + 5 个描述

结构只有：

• UAC Action（转化）

• UAC Value（ROAS）

每个国家最多 1 个 campaign。

04. 如何降低学习期冲击（Learning Phase Shock）？

学习期的根本目的：

让系统找到「最像你想要的人」的人群。

系统学习越快 → 越稳定。

关键操作：

① 预算稳定（24–48 小时不动）

不要频繁改预算，尤其不要：

• 一次加 50%

• 一天改 3 次

否则系统重启学习 → 成本飘。

最佳做法：

• 每天调 10–20%

• ROAS 稳时再加 20–30%

② 降低事件难度，先让系统活下来

如果你的 App 很新：

不要直接上「Purchase」「Subscribe」等事件。

正确顺序：

Install → ATC → Trial → Subscribe → Purchase

越靠前的数据越多。

③ 保持素材数量在最佳范围

不要给系统过多选择。

• TikTok 每组 5–8 条素材

• Meta 每组 3–5 条素材

• UAC 视频必须 ≥3 条，否则直接跑不起来

④ 素材必须分批上，不要一次塞 20 条

每周上 2–4 支新素材，系统更容易识别效果。

05. 提升投放稳定性的 7 条核心规则

规则 1：减少广告组数量

越多组 → 信号被稀释 → 学习不稳定。

规则 2：每组只做一件事（单一优化方式）

不要让系统 confused（Install + Trial 混跑 = 必死）。

规则 3：限制素材数量，保持干净的信号结构

素材越少越干净 → 结果越稳定。

规则 4：预算阶梯式增长

每天 10–20%
或
每 48 小时增长 30%。

规则 5：关闭重复人群 / 避免受众重叠

互啃人群 = CPM 飙升。

规则 6：保持 7 天的稳定周期，不要天天动

稳定比激进更赚钱。

规则 7：每周「结构体检」一次

检查：

• 哪组没出学习期

• 哪组事件没数据

• 哪组成本飘高

• 哪组素材枯竭

及时合并 & 重建结构。

06. 实操 SOP（可直接照着跑）

步骤 1：建立基础结构（3–5 个组）

• TOF：Install（广）

• MOF：Trial（LLA 1–3%）

• BOF：Subscribe（Retargeting）

步骤 2：喂系统干净数据（7 天）

做法：

• ↑ 素材质量

• ↓ 素材数量

• ↑ 单组预算

• ↓ 组数量

步骤 3：评估学习期

判断：

• data > 50：继续跑

• data < 20：合并组

• data < 10：事件太难 → 换事件

步骤 4：稳定期（Day 7–Day 21）

动作：

• 轻调预算

• 上新素材

• 维持结构

• 清理差素材

步骤 5：扩量（Day 21 以后）

方法：

• Duplicate + 加预算

• 复制 1:1 + 加 50%

• 新 GEO ↗ 复制结构

07. 总结：结构好，才能稳定赚钱

你会发现：

真正决定投放成本的不是素材，而是结构。

结构错了：

• 素材再好都浪费

• 系统永远学不好

• CPM 飘、CVR 掉、ROI 崩

结构对了：

• CPI 快速下降

• CVR 稳定提升

• ROAS 越跑越好

• 投放成本随量级下降