一、海外医疗类 APP 的 6 大主流方向

选择方向前，一定要明确你 APP 的“医疗级别”，关系到合规要求和开发成本。

1）远程问诊（Telemedicine／Telehealth）

类似：

• Teladoc

• Doctor On Demand

• Halodoc（印尼）

核心模块：医生视频问诊、电子处方、支付。

2）在线心理咨询（Mental Health）

如：

• BetterHelp

• Talkspace

海外增长极快，尤其美国、英国。

3）AI 医疗助手（AI Health Assistant）

例如：

• AI 问诊分诊（症状检查器）

• AI 饮食计划

• AI 健康监测与报告

• AI 电子病历总结

未来 5 年最赚钱方向。

4）健康监测/健身类（Wellness & Fitness）

如：MyFitnessPal、Fitbit App
包括：

• 卡路里计算

• 运动记录

• 睡眠分析

• 心率监测（连接可穿戴设备）

5）医院/诊所 SaaS（Clinic/Hospital Management）

包括：

• 病历管理

• 医生排班

• 预约系统

• 收费/保险

适合 B2B 变现。

6）药品配送（Pharmacy Delivery）

如：

• PharmEasy（印度）

• NowRx（美国）

模块：库存系统、配送、处方上传审核。

二、海外医疗类 APP 的必要合规要求

不同国家要求不同，但主要包括：

1）美国（最高标准）

• HIPAA：保护健康数据隐私

• 如涉及医疗建议 → 医疗器械分类需 FDA 审批

• 远程问诊需要医生执照验证

2）欧盟

• GDPR：个人数据保护

• 医疗数据是 GDPR 中的“敏感信息”，保护级别最高

3）中东（沙特、阿联酋）

• 医疗数据必须本地存储，不可出境

• 各国卫生部审批

4）印度、东南亚

标准相对宽松，适合快速版本 MVP。

结论（非常重要）

• 做 AI 健康助手（非诊断）→ 合规压力最小，全球通用

• 做远程问诊、电子病历 → 必须严格合规

三、医疗类 APP 的核心功能清单（可直接做成 PRD）

（一）患者端功能

1. 基础功能

• 用户注册

• 健康档案

• 医生筛选（科室/等级/评价）

• 医生主页

2. 問诊模块

• 图文问诊

• 语音问诊

• 视频问诊（WebRTC）

• 问诊排队系统

• 电子处方（PDF 自动生成）

3. AI 模块

• AI 症状问诊

• AI 健康问卷

• AI 食谱与运动计划

• AI 电子病历总结（OCR + GPT）

4. 健康监测（可选）

• Apple Health / Google Fit 数据同步

• 心率监测

• 睡眠监测

• 每日任务

5. 支付 & 订阅

• Stripe

• Apple Pay / Google Pay

• 海外本地支付（沙特 STC Pay、印度 UPI、印尼 Gopay 等）

（二）医生端功能

• 医生认证（执照审核）

• 可接诊状态管理

• 患者资料查看

• 图文/语音/视频问诊

• 处方开具

• 收入明细

• 排班管理

（三）后台 Admin

• 医生审核

• 问诊管理

• 健康档案

• 医疗内容审核

• 药品库管理

• 营收报表

四、技术架构（医疗级方案）

1. 前端

• Flutter（推荐，体验稳定）

• React（Web 医生端）

• Next.js（官网/SEO）

2. 后端（必须安全、高可用）

• Python / Node.js（API 服务）

• REST + WebSocket

• 微服务架构（问诊、支付、医生系统分离）

3. 数据层

• PostgreSQL（医疗数据结构化存储）

• Redis（排队／问诊状态）

• Minio／S3（影像/处方）

• Elasticsearch（患者病历搜索）

4. AI 模块

• GPT-4.1 / GPT-5.1（症状问诊、总结报告）

• 自建模型 Llama 3.1（私有化部署）

• Whisper（语音输入）

• OCR（扫描处方、病历）

5. 视频问诊系统

• WebRTC（开源）

• 或用 Agora（最稳定）

6. 医疗级安全措施（核心）

• 医疗数据加密（AES256）

• Zero Trust 架构

• 数据脱敏

• 审计日志

• Token 过期机制

• 双因子登录

五、AI 医疗模块（未来 3 年增长引擎）

1）AI 症状检查器（Symptom Checker）

输入症状 → 输出：

• 可能原因

• 建议科室

• 下一步行动指导（不直接给诊断）

合规上属于“健康指导”，风险低。

2）AI 健康报告生成

用户上传体检报告，系统自动输出：

• 关键指标解释

• 参考范围

• 风险评估

• 建议动作

对用户价值极大。

3）AI 医生助手（面向医生端）

自动帮助医生：

• 总结病历

• 自动草拟处方

• 自动汇总问诊记录

帮助降低医生工作量。

4）AI 心理咨询助手

可做：

• 情绪分析

• 对话疗法

• 建议心理工具

• 呼吸练习指导

注意不能替代专业诊断。

六、商业模式（强变现能力）

1）订阅制（最稳定）

• $9–$29 / 月

• 提供 AI、健康评估、高级问诊功能

2）按次付费（远程问诊）

• 美国：$25–$60/次

• 东南亚：$3–$8/次

3）B2B 医院 SaaS

提供：

• 病历系统

• 预约系统

• 医生排班
  价格：

• $199–$999 / 月
  或 按医生收费。

4）药品配送抽佣

向药店抽：

• 10%–25%

5）AI 医疗 API（面向企业）

• 症状问诊 API

• AI 健康报告 API

• 医疗 OCR API

这是一个可以做“轻资产全球化”的路线。

七、从0到1开发周期（10 周版）

第1–2周：需求、合规、架构设计

第3–5周：患者端、医生端核心功能

第6周：视频问诊、支付

第7周：AI 医疗能力接入

第8–9周：后台管理系统

第10周：测试、部署、合规检查，上线