工业物联网：数字孪生驱动的全流程再造

某汽车焊装车间通过思为交互“五步方法论”，实现设备OEE提升18%、能耗降低23%：

1. 精准诊断：聚焦焊接机器人故障预警场景，排除无关数据采集项，将传感器部署成本降低35%。
2. 云边协同架构：边缘层采用NVIDIA Jetson Xavier NX处理实时数据，云端用AWS IoT Analytics进行趋势预测，网络带宽占用减少60%。
3. 三阶数据治理：通过正则表达式清洗振动数据→语义化标注工艺参数→时空关联订单与设备状态，根因分析准确率达92%。
4. 低代码应用开发：拖拽式搭建设备健康看板，支持异常数据一键溯源，开发周期从45天压缩至10天。
5. 生态闭环：对接企业ERP系统，预测性维护建议自动生成工单，停机时间减少35%（思为交互案例, 2025）。

智慧农业：2周构建万亩茶园监测网络

英如科技采用“传感器+低代码平台+移动端”架构，快速落地智慧茶园项目：

• 设备层：部署土壤墒情传感器（RS485接口）、虫情测报灯（LoRa通信），电池续航达18个月。
• 平台层：通过机智云AIoT平台实现设备统一管理，支持MODBUS、MQTT协议解析，数据采集频率精确到分钟级。
• 应用层：开发农事作业APP，集成病虫害识别算法，农户可通过拍照自动匹配防治方案，农药使用量降低28%